【揭榜挂帅】关于发布2023年度长沙市“揭榜挂帅”重大科技项目榜单的通知
关于发布2023年度长沙市“揭榜挂帅”重大科技项目榜单的通知
各有关单位：
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，为加快实现“三高四新”美好蓝图，全力推进全球研发中心城市建设，充分利用国内外优势科技创新资源推动长沙市关键核心技术攻关，根据《长沙市“揭榜挂帅”重大科技项目管理办法》(长科发〔2022〕31号，下称管理办法)，现发布2023年度“揭榜挂帅”重大科技项目榜单。
一、项目榜单
本次发布9个“揭榜挂帅”项目选题(详见附件)：
(一)超大规模芯片原型验证平台关键技术攻关;
(二)高精度芯片化星载InSAR关键技术研究;
(三)面向雷视融合计算的人工智能SoC芯片研究与设计;
(四)超精密化合物半导体原子层沉积设备关键技术研究及应用;
(五)氢燃料电池用碳纤维纸连续式碳化石墨化装备关键技术研究;
(六)矿用高熵硬质合金(HEC-Co)产品及其高熵碳化物粉末(HEC)的应用研究与产业化;
(七)风力发电机组叶片状态监测预警技术研究及装备研发;
(八)工程机械数字化协同创新方法关键技术开发及应用;
(九)预制湘菜工业化生产中品质和风味高保真关键技术研究。
二、揭榜条件
根据管理办法，揭榜单位须符合以下条件：
(一)揭榜单位为国内外高校、科研院所、企业、新型研发机构等独立法人单位。鼓励行业上下游产学研科研力量组建创新联合体揭榜，联合揭榜的各方须签订合作协议，明确项目资金的投入和使用、各方权利和责任;
(二)在“揭榜挂帅”项目所属技术领域有良好的研究基础，具备完成任务所需的人才团队、科研场地、科研设备等条件;
(三)具有良好的科研诚信，近三年内无不良信用记录。
三、揭榜程序
(一)揭榜。揭榜采取在线申报方式，申报单位登陆长沙市科学技术局网站(http://kjj.changsha.gov.cn/)，进入“长沙市科技综合信息管理系统”在线填写《长沙市科技计划项目申报书》和《财政备案表》，并提交附件材料。
(二)受理。长沙市科技成果转化服务中心对项目进行形式审查，符合揭榜条件的予以受理
长沙市科学技术局
2023年1月18日
2023年度长沙市“揭榜挂帅”重大科技项目榜单
项目一：超大规模芯片原型验证平台关键技术攻关
研究内容：针对国内超大规模芯片原型验证平台“卡脖子”难题，研究基于FPGA的超大规模芯片仿真验证技术，研制单板容量超过5000万等效门的FPGA原型验证板，支持通过多板级联实现4亿以上等效门的国产GPU的原型验证;研究EDA自动分割软件技术，研制一套支持原型验证平台运行的自动分割软件，支持从综合、分割、布局布线到下载的全流程自动化，缩短芯片研制周期;研究原型验证平台可调试技术，研制一套高性能、可调试的GPU芯片原型验证平台，针对GPU内部互联的特点，优化多片、多板的级联，多板级联性能达到5-10MHz，资源利用率达到65%以上。
项目二：高精度芯片化星载InSAR关键技术研究
研究内容：针对国内SAR卫星产业中InSAR干涉测量产品国产替代，增强我国InSAR数据产业链供应链自主可控能力，构建包括高精度SAR成像技术、地表形变数据处理技术，芯片式(注：高集成度一体化封装TR组件)SAR载荷技术等InSAR产品综合技术体系。结合目前存在的SAR载荷集成度低体积重量大，InSAR干涉测量姿轨控系统技术弱等问题，重点针对高精度芯片化SAR载荷、InSAR干涉测量高精度姿轨控系统等方面关键要素开展科技攻关，实现国产低轨商业SAR卫星在研制生产及数据处理方面达到国际先进水平。
项目三：面向雷视融合计算的人工智能SoC芯片研究与设计
研究内容：针对雷视融合计算的专用SoC芯片，在单芯片上同时实现雷达信号处理算法、计算机视觉算法和深度学习模型的硬件加速。研究可灵活配置的协处理器体系结构，完成SoC芯片总体架构设计，以运行大数据流量、高并行性的算法。研究基于RISC-V的多核片上网络体系结构，完成片上互联网络设计与SoC整体构建。研究浮点运算硬件加速设计，实现一二维FFT、矩阵运算、向量运算等功能。研究神经网络模型硬件加速设计，实现CNN、RNN、Transformer等常用网络结构加速。研究芯片的通用性、高性能、低功耗设计方法，解决目前采用多芯片组合所带来的功耗高、面积大、成本高等问题，满足产业化应用的需求;在发榜方提供的FPGA验证系统上完成芯片的原型验证。
项目四：超精密化合物半导体原子层沉积设备关键技术研究及应用
研究内容：面向化合物半导体薄膜沉积工艺需要，以形成自主可控的原子层沉积设备(ALD)为目标，开发ALD前驱体源输运系统、批量式晶圆腔体加热系统、远程等离子体源和真空晶圆传输系统，重点突破半导体级前驱体源精密输运、全系统高均匀性温度控制、无损伤自由基远程等离子源、真空晶圆传输系统设计与控制等关键技术，并通过应用验证，为超精密化合物半导体ALD设备研制提供关键技术和核心零部件支撑，打破国外设备垄断局面，从装备国产化提升我国化合物半导体产业链研发生产的自主可控水平和国际竞争力。
项目五：氢燃料电池用碳纤维纸连续式碳化石墨化装备关键技术研究
研究内容：开展长时间超高温石墨化实现技术研究，攻克长温区多磁场相互干扰、相互抵消及炉床支撑与感应线圈长时间可靠绝缘等难题，实现设备长时间超高温稳定运行;开展连续式设备真空实现技术研究，研究进出料口真空置换技术、可调式气封技术，实现连续式系统超长温区氧气的快速、充分置换;开展炉膛抗污染技术研究，研究炉膛压差排气控制技术，解决炉膛内马弗与发热体等部件高温可靠性、抗污染性及密封性等问题;开展反应副产物在线清理技术研究，针对长时间超高温条件下，副产物累积，无法及时清理的难题，实现副产物及时、有效清理;开展装备与工艺的匹配性研究，针对新开发设备，形成碳纸产品碳化石墨化工艺，建立材料工艺与装备有机结合的研发体系。
项目六：矿用高熵硬质合金(HEC-Co)产品及其高熵碳化物粉末(HEC)的应用研究与产业化
研究内容：针对国内开凿普氏硬度系数f≥15的岩石所用硬质合金亟需且完全依赖高价进口，且现有WC-Co硬质合金体系日趋接近性能极限的现状，拟研究突破传统钨钴硬质合金性能瓶颈的高熵硬质合金(HEC-Co)。具体包括：用于矿用高熵硬质合金产品的高熵碳化物粉末(HEC)的制备工艺优化与结构分析研究;高熵硬质合金(HEC-Co)产品的制备工艺、力学性能与组织结构优化研究;矿用高熵硬质合金(HEC-Co)产品和高熵碳化物粉末(HEC)的质量控制和力学性能检测方法的研究。
项目七：风力发电机组叶片状态监测预警技术研究及装备研发
研究内容：围绕风力发电机组不停机情况下的叶片状态监测的应用场景需求，研发微波雷达、音频等泛在感知设备，构建风机叶片监测预警平台，形成风机叶片行业预警大模型，实现对叶片状态的实时感知监测，为风场的智慧运维提供保障。针对风机叶片高速运行、反射率低、反射面小等情况，开展长距微波雷达探测技术研究及装备研发。针对叶片病害多样化、环境噪声复杂等情况，突破风机行业现状的时域、频域等声纹特征提取及分类算法，开展无线音频智能感知新技术研究和装备研发。依托叶片状态监测的海量数据，开展风机行业预警大模型的新机理研究，形成多领域特征提取和多模态数据融合分类预警算法，构建情境数据挖掘大模型，兼备其他行业推广能力。
项目八：工程机械数字化协同创新方法关键技术开发及应用
研究内容：开展工程机械数智化创新协同研发系统总体设计;基于三层技术架构，构建工程机械产品适配的业务中台，基于工业APP思想进行数智化创新协同研发系统开发;构建创新协同研发数据模型微服务，利用业务中台扩展能力拉通业务和数据流程，满足工程机械产品所有计算、仿真、建模、查检等典型研发设计业务需求;验证平台价值并总结工程机械数智化协同创新方法论，并通过推广至少2个产品的应用验证创新设计新模式推广普适性。
项目九：预制湘菜工业化生产中品质和风味高保真关键技术研究
研究内容：针对预制湘菜复热食用时风味保真难题，研究传统湘菜风味活性成分组成;研发新型湘式风味配料、预制湘菜风味发育控制和风味保持技术;针对预制湘菜在加热和解冻后产品持水性差难题，研究预制湘菜持水特性，开发新型持水剂，研发原料预调理和非热灭菌技术;针对速冻预制湘菜大冰晶颗粒破坏产品质构和外形保真难题，研发冰晶形态、粒径快检技术，开发天然冰晶控制配料，研究液氮、冷冻液、物理场辅助等冰晶控制技术;针对预制湘菜保色难题，研究预制菜色泽形成机制、变化基础规律，开发天然护色剂，研发原料预调理保色技术;针对预制菜食品安全保障难题，研究预制菜产业链风险因子识别、评估和快速检测技术，研发风险因子靶向高效阻控技术。
